Facebook表示，与Big Sur相比，Big Basin能够训练比前一个大30％的机器学习模型。基于对标准神经网络模型的测试，Big Basin还可以通过压缩训练AI系统所需的大数据集来使训练速度加倍。 Facebook已宣布开源国内免备案服务器的设计。 Facebook此前参与并帮助建立了开放计算项目。该项目的主要目的是共享数据中心的硬件和软件设计，并相互协作。因此，开源国内免备案服务器的设计是Facebook的一贯做法。一旦Facebook将Big Basin原理图上传到网络，每个人，甚至竞争公司国内免备案服务器设计专家，都可以下载它。 对于Facebook，开源AI系统的培训工具旨在推动其AI系统功能的进一步发展。尽管Facebook是最大规模投资于尖端和实验性人工智能研究的组织之一，但其目的不仅仅是突破技术极限。事实上，Facebook对人工智能的巨额投资与其推广直播视频和其他以消费者为中心的产品密不可分。 “如果您已登录Facebook，您可能已经使用了我们开发的一些AI功能。” Facebook技术项目经理Kavin Lee表示，他主要负责Big Basin和其他数据中心。 例如，通过标记朋友和分类视频（包括直播），Facebook将能够吸引更多用户上传视频和观看视频。此外，Facebook可以通过人工智能研究获得重要的社会影响力。 Facebook目前的AI算法的一个重要特征是帮助盲人用户描述图像的内容，就在上周，Facebook刚刚宣布将使用AI模式识别软件来尝试识别可能需要咨询的用户。 在面向公众正式推出该产品之前，Facebook将通过Big Basin和Big Sur等国内免备案服务器对这些AI系统进行培训。正是由于Facebook的持续投资使这成为可能。
